sábado, 10 de octubre de 2009

La estadística una herramienta maravillosa.

A mís queridos alumnos. Esta página es para que aprovechemos las inquietudes del conocimiento, está abierta, hay que aprovecharla. Bienvenidos:

94 comentarios:

  1. gracias por proporcionarnos datos veraces que nos han servido y nos serviran para nuestra larga trayectoria de la vida con mucho respeto y admiracion de Manuel Isaac Hernandez Villatoro
    su alumno de la prepa 3 de economicos administrativos b

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  2. profe como le mando mi trabajo
    y si se lo mando a su correo???????

    porfavor recibalo!

    merci

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  3. profesor tengo mi pagina web de blogger!

    http://momentojuvenil.blogspot.com


    por favooor Ingresee alli! gracias i saludos ^^!

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  4. como le mando mi tarea profe!!

    no le entiendoo!


    3D matutino

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  5. que onda profe...como le va!!!

    aqui esta nuestra investigacion:
    http://www.lamamadel.blogspot.com/

    somos:
    FISICOS-MATEMATICOS

    ARTURO BARRIOS DOMINGUEZ
    JOSE DIEGO ALONSO TREJO
    GERSON ANDRES DIAZ LOPEZ

    nos vemos...

    esperamos un 10 jaja

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  6. Escuela preparatoria del estado Nº 3
    Estadística I
    5º semestre, físico-matemático
    Turno matutino
    Prof. Manuel Dávila Ochoa
    integrantes del equipo:
    Vázquez Monzón Diego Julián
    Solórzano Alor Eduardo
    Juan Manuel Arrázate

    Definición de estadística y utilidad

    La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio.

    La estadística se utiliza en todo ya que gracias a ella podemos estudiar a toda una población y sacar conclusiones. Además nos sirve para toma de decisiones acertadas debido al estudio de la probabilidad de cada resultado posible.

    Estadística Descriptiva:
    Solo se encarga de describir las
    características de una
    determinada muestra tomada
    de un universo

    estadistica Deductiva:Se encarga de sacar conclusiones
    de una población, etc.a partir de una muestra tomada de
    este.

    Población
    Conjunto de elementos de referencia
    sobre el que se realizanlas observaciones

    Variable
    Variable es una característica que puede ser medida,
    adoptando diferentes valores en cada uno
    de los casos de un estudio.

    Dato
    Es una representación simbólica

    Experimento
    Es un procedimiento mediante el cual se trata de
    comprobar una o varias
    hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno

    Muestreo
    Es una parte del todo dé la población

    Parámetro estadístico
    Un valor representativo de una población

    Definición de población finita:
    Es aquella que se puede cuantificar, como el numero de alumnos de la preparatoria 3.

    Población infinita:
    Es aquella que no se puede cuantificar, como lo seria el numero de hormigas del país.

    Métodos de muestreo:

    Muestreo sistemático
    Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.

    Muestreo estratificado
    Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
    Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
    Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.
    Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.

    Muestreo por conglomerados
    Técnica similar al muestreo por estadios múltiples, se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
    Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo se le podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar


    tambien esta en nuestro flog

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  7. profe le dejo el URl de mi Blog
    porfabor reviselo ahi esta la tarea.

    Somos de Físico Matemático

    Cesar Jesús Márquez Morales
    Kevin López Sánches
    Aldo Javier Ramón Sarmiento
    José Pablo Sandoval Ochoa


    y deje un comentario porfa:
    le agradesemos sus atenciones
    hasta luego.

    http://marquezratzinger.blogspot.com/2009/10/probabilidad-y-estadistica.html

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  8. PD le mando unas diapositivas que inclui en nuestro trabajo

    reviselas en su correo porfavor

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  9. proofee! buenas nochees :D

    tratamos de pegar nuestra investigacion en el comentario, pero los caracteres no fueron suficientes; le pedimos que entre a nuestro blog y comente nuestra investigacion :
    http://www.fisicas-prepa3.blogspot.com/

    somos del 5° del area de FisicoMatematico

    ♥ Carbajal Chee Monica
    ♥ Rodas Cruz Frida
    ♥ Sisniega Ortiz Karen

    esperamos sus criticas :) que descanse y nos vemos en clases & no se ria de nuestro link jaja!

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  10. Area Fisico Matematico

    ♪Blassi Mnedoza Luz del carmen
    ♪Diaz Guitierrez Francisco Raul
    ♪Gutierres Abarca Diego
    ♪Lanada Mejia Flor Ines

    Estadística descriptiva
    La estadística descriptiva, sirve para poder analizar de una forma más sencilla los datos. La estadística maneja características de los datos tales como: media, mediana, la moda, la desviación, estándar entre otras.

    Para el análisis de datos se toma en cuenta los elementos que contienes, por ejemplo si tienen menos de 20 elementos; no es necesario formar clase por tanto no se agrupan.

    Las medidas de tendencia central, reciben ese nombre ya que siempre están localizados en la parte central de los datos, las medidas de tendencia central son: media aritmética, la mediana, la media geométrica, la moda entre otras. A continuación se describirán cada una de estas.

    La media aritmética, es el promedio de los datos de forma individual que se tiene.

    La media geométrica, es la raíz de los datos de la muestra la cual es usada cuando los datos, tienden a depender de varios factores.

    Media aritmética ponderada, este depende del peso de cada uno de los datos se llega a mostrar de manera distinta a la de los demás.

    Media armónica, es la que se relaciona con el reciproco, del promedio de valores recíprocos de cada dato individual.

    La mediana es el valor, el cual se encuentra cuando se ha ordenado todos los valores y esta justo en la parte central de toda la serie; cuando no resulta ningún numero en la parte central, se utiliza uno de cada lado mas cercano al centro y se le saca la media aritmética.

    La moda, es el valor el cual se encuentra repetido en la serie de datos; se usan diferentes términos para localizar a la moda; amodal cuando no tiene, unimodal cuando tiene solo uno, bimodal cuando tiene dos y polimodal cuando tiene más de dos.



    Medidas de dispersión

    Al obtener datos de una población y poder determinar sus medidas de de tendencia central, se tiene que determinar que tan dispersos se encuentran estos ya que indican la inestabilidad del análisis en la mayor parte de los casos.

    Rango también es conocido como recorrido, se refiere a la diferencia que se encuentra entre el valor mayor y el menor de la serie de datos.

    Desviación absoluta media, es la diferencia que llega a existir entre el promedio y cada uno de los datos individuales.
    La varianza es la diferencia del promedio elevado al cuadrado. Dentro de esta se encuentra la variación muestral y la poblacional para las cuales se les ha asignado un cierto signo.

    La desviación estándar es la diferencia del promedio, al cual se da entre cada dato de forma individual y la media aritmética del total de datos.

    Como se menciono para poder agrupar, es necesario tomar en cuenta el número total que existe, se puede hablar de una agrupación cuando el número total es de 30 o más.

    Para poder agrupar correctamente los datos hay que;

    • Determinar el rango
    • Se llega a poner un número de clases, el cual se puede llegar a poyar con una tabla.
    • Se necesita determinar la amplitud.
    • Se empiezan a formar las clases y grupos.

    Todos estos pasos, se siguen cuando el número de datos haciende a 30 o más, porque es necesario para poder facilitar el trabajo.

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  11. Fisico Matematico

    ♪Blassi Mnedoza Luz del carmen
    ♪Diaz Guitierrez Francisco Raul
    ♪Gutierres Abarca Diego
    ♪Lanada Mejia Flor Ines

    e) Problemas Propuestos.

    1.Determine la media y la desviación estándar de las siguientes millas por galón obtenidas en 20 corridas de prueba realizadas en avenidas urbanas con un automóvil de tamaño mediano.

    19.7 21.5 22.5 22.2 22.6
    21.9 20.5 19.3 19.9 21.7
    22.8 23.2 21.4 20.8 19.4
    22.0 23.0 21.1 20.9 21.3


    r. 21.38 y 1.19 mi/gal
    2. Los siguientes son los números de torsiones que se requirieron para cortar 12 barras de aleación forjada: 33, 24, 39, 48, 26, 35, 38, 54, 23, 34, 29 y 27. Determine, a) la media y b)la mediana. r. a) 35 b) 34.5

    3. Los siguientes son los números de los minutos durante los cuales una persona debió esperar el autobús hacia su trabajo en 15 días laborales: 10, 0, 13, 9, 5, 10, 2, 10, 3, 8, 6, 17, 2, 10 y 15. Determine, a) la media, b) la mediana, c) la moda. r. a) 8 b) 9 c) 10

    4.Las siguientes son medidas de las resistencias de la resistencia a rompimiento (en onzas) de una muestra de 60 hilos de lino.

    32.5 15.2 35.4 21.3 28.4 26.9 34.6 29.3 24.5 31.0
    21.2 28.3 27.1 25.0 32.7 29.5 30.2 23.9 23.0 26.4
    27.3 33.7 29.4 21.9 29.3 17.3 29.0 36.8 29.2 23.5
    20.6 29.5 21.8 37.5 33.5 29.6 26.8 28.7 34.8 18.6
    25.4 34.1 27.5 29.6 22.2 22.7 31.3 33.2 37.0 28.3
    36.9 24.6 28.9 24.8 28.1 25.4 34.5 23.6 38.4 24.0

    a) a) Agrupe los datos en 7 clases, b) obtenga media, mediana, moda y desviación estándar, c)obtenga histograma y polígono de frecuencias, ojiva menor que y distribución de probabilidad.


    1. Un edificio comercial tiene dos entradas, numeradas con I y II. Entran tres personas al edificio a la 9:00 a.m. Sea x el número de personas que escogen la entrada I, si se supone que la gente escoge las entradas en forma independiente, determinar a)la distribución de probabilidades de x, b) el número esperado de personas que que escogen la entrada I.


    Respuesta:
    a) b) 1.5 @ 2 personas
    x 0 1 2 3
    p(x) 1/8 3/8 3/8 1/8

    2. Se observó que el 40% de los vehículos que cruzan determinado puente de cuota, son camiones comerciales. Cuatro vehículos van a cruzar el puente en el siguiente minuto. Determinar la distribución de probabilidad de x, el número de camiones comerciales entre los cuatro, sí los tipos de vehículos son independientes entre sí.

    Respuesta:
    x 0 1 2 3 4
    p(x) 0.1296 0.3456 0.3456 0.1536 0.0256

    3. Entre 10 solicitantes para un puesto 6 son mujeres y 4 son hombres. Supóngase que se seleccionan al azar 3 candidatos de entre todos ellos para concederles las entrevistas finales. Determinar; a)la función de probabilidad para x, el número de candidatas mujeres entre los 3 finalistas, b)el número esperado de candidatas mujeres entre los finalistas.

    Respuesta:
    a) b) 1.8 @ 2 mujeres
    x 0 1 2 3
    p(x) 1/30 9/30 15/30 5/30


    4. Los registros de ventas diarias de una empresa fabricante de computadoras señalan que se venderán 0, 1 o 2 sistemas centrales de cómputo con las siguientes probabilidades:

    Número de computadoras vendidas 0 1 2
    Probabilidad 0.7 0.2 0.1
    Calcular el valor esperado, la variancia y la desviación estándar de las ventas diarias.

    r. a)0 computadoras b)0 computadoras c)1una computadora


    5. Sea x la variable aleatoria que representa la vida en horas de un cierto dispositivo electrónico. La función de densidad de probabilidad es:

    , para x > 100 y 0 en cualquier otro caso

    Encuentre la vida esperada de este dispositivo.
    r. 200 horas

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  12. Fisico Matematico

    ♪Blassi Mnedoza Luz del carmen
    ♪Diaz Guitierrez Francisco Raul
    ♪Gutierres Abarca Diego
    ♪Landa Mejia Flor Ines

    La estadística en general resuelve tres tipos de problemas; trata de resumir una serie de datos, da a conocer características de poblaciones y decide entre dos opciones de trabajo. La estadística ayuda resolver de manera más rápida y detallada en cada uno de estos casos.


    La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, analizar e interpretar una serie de datos dados. La estadística se relaciona con las matemáticas.
    La palabra estadística también se refiere a aplicar algoritmo estadístico a un conjunto de datos que ya se tiene.
    Sirve para poder tener de una forma ordenada datos, los cuales después se analizan para poder solución a una problemática plateada.
    El uso de la estadística le sirve al gobierno, ya que le brinda mejoras. El INEGI; es la institución a la cual le ha servido la estadística, pues en el INEGI se encuentra los datos poblacionales de nuestro país.


    La estadística se divide en dos ramas; la estadística descriptiva, la cual se encarga resumir y visualizar datos estos puede ser de manera numérica o grafica. En ella se encuentran métodos de recolección.
    Los descriptores que a ayudan son, la media y desviación estándar.
    Para ejemplificar los datos de manera grafica se utilizan las graficas de histograma. Pirámide poblacional la más recurrente, clúster entre otras más.
    La inferencia estadística es la que se encarga de modelos datos en los cuales se infiere acerca de una población de bajo estudio. Las inferencias pueden tomar la forma de respuesta, estimaciones, relaciones entre variables aunque hay otras formas.
    La estadística descriptiva también es conocida como deductiva y la inferencial de forma inductiva.


    Algunas definiciones en estadística son:

    • Población, es un conjunto de elementos, individuo y en base a ellos queremos obtener resultados de los mismos.
    • Variables, son datos los cuales se modifican de una u otra forma.
    • Muestra, es el conjunto del cual forman parte la población.
    • Tamaño natural son el número de observaciones que se ha tomado.
    • Dato, es cada individuo, cosa es decir loe elementos usados pero de manera individual; es de lo que está hecho el conjunto.


    Dentro de las variables hay clasificaciones se encuentra;
    Variable cuantitativa es la que se puede expresar de forma numérica.
    Variable cualitativa es la que no se expresa de forma numérica solo en forma de característica.

    En la variable cuantitativa se encuentra la variable:
    • Discreta que entre dos valores puede tomar uno de manera finta
    • Continua es la que toma valores de una intervalo, en algunas veces suele ser de manera teórica que la práctica.
    La variable se denota con una letra, se usan las que están al final del alfabeto por ejemplo la X y se indican con un subíndice el cual va indicar su orden.

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  13. Escuela preparatoria del estado Nº 3
    Estadística I
    Fisicos-matematicos, 5º F Matutino
    Integrantes:
    •Sanchez Velazquez Fabian Alfonso
    •Osorio Estrada Carmen Yadira
    •Mijangos Giron Angel Antonio

    La estadistica en si... se entiende que es un metodo para recolectar siempre informacion de una manera matematica y asi mismo interpretando datos para poder llegar a explicaciones de las condiciones regulares de un fenomeno aleatorio. La estadistica unicamente se divide en dos ramas extensas: E. Descriptiva y la Inferencia Estadistica. 1.1.2 Como bien deciamos la estadistica se divide en dos ramas, pero en realidad la estadistica es considerada ya comunmente como una coleccion de hechos numericos expresados en terminos de relaciones sumisas y que tambien han sido recopilados a partir de otros datos numericos, y hoy en dia la estadistica nos es de gran utilidad para entender datos y tomar decisiones en muchas ciencias y otras areas. 1.1.3 Como lo mencione en el punto anterior se divide en dos ramas. La estadistica descriptiva es aquella se necesita para que podamos analizar cualquier tipo de procesos y para ellos nos pide tomar muestras de aquel proceso en accion y para caracterizar la estadistica descriptiva usa la mediana, la media, la moda, medida aritmetica, rango, etc. y la inferencia estadistica se utiliza para la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas teniendo siempre en cuenta la aleatoriedad de lo que se ha observado. 1.1.4 Definiciones: ?Poblacion: En la estadistica la población, tambien se le puede llamar colectivo y lo utiliza como un grupo de elementos como referencia sobre en el que se realiza ciertas observaciones. ?Muestra: La estadistica utiliza a la muestra especialmente para caos e individuos de una poblacion y a la muestra se le puede denominar o llamar muestra aleatoria o simplemente muestra. La muestra tiene ese deseo de inferir en la totalidad de la poblacion pero en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de dato provoca también menos errores en su manipulación. ?Variable: Esta es una muy buena caracteristica ta magnitud, como vector o numero las cuales pueden ser medida, claramente adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de cada estudio y asi. La variable se clasifica segun una escala de medicion: V. Cualitativas, V. Cuantitativas, V. Independientes y V. Dependientes. ?Dato: en la estadistia un dato individual es informacion de solo uno, y un dato estadistico ya es mas grande de muchos depues de dos claro! por ejemplo: la edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de edades de una muestra o población de personas es un dato estadístico. Tambien puede ocurrir que ambos datos no coincidan donde la edad de Juan puede ser 37 años, y el promedio de edades de la muestra donde está incluído Juan es 23 años. ?Experimento: En esta parte de la estadistica es cuando ya intenta comprobar o verificar una o varias hipotesis realizadas en el proceso y que estan relacionadas con determinado fenomeno utilizando dentro del experimento las variables que supuestamente las variables son la causa.Ahora tambien se le conoce como: 'actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos'.
    ?Muestreo: Se le conoce al muestreo como la tecnica para la seleccion de una muestra a partir de una poblacion. Y en realidad aun no sé como se aplica en si. ?Parametro Estadistico: Se le denomina asi a un valor representativo es decir un simbolo que lo distinga lo que es, como la media aritmetica entra tambien la proporción de individuos que presentan determinada característica, o la desviacion tipica.

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  14. Escuela preparatoria del estado Nº 3
    Estadística I
    Fisicos-matematicos, 5º F Matutino
    Integrantes:
    •Sanchez Velazquez Fabian Alfonso
    •Osorio Estrada Carmen Yadira
    •Mijangos Giron Angel Antonio


    •Tipos de variables: Bien, ya he comentado que es variable como se aplica y cuales son los tipos de variables y clasificados segun su estudio, etc. -Variables cualitativas: Estas son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. ?Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave.

    -Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia. -Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser: ?Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). ?Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
    Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...).

    -Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.

    -Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes.

    1.2 Uno de los metodos de muestreo es:

    -Muestreo probabilístico El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento. Los métodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población. Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:

    •Muestreo aleatorio simple

    •Muestreo estratificado ? Muestreo sistemático

    •Muestreo polietápico o por conglomerados.

    1.2.1
    censo de poblacion: un recuento de población que se realiza periódicamente; Censo (estadística): recuentro de elementos de una población en estadística descriptiva; Censo (Derecho):

    una institución utilizada en tiempos medievales parecida al actual préstamo hipotecario.

    La poblacion Finita nos habla de que se puede sobrepasar al contar y la poblacion infinita es solo infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Muestreo es el conjunto de la muestra representativa.

    1.2.2 Metodos de Muestreo:
    ?Muestreo probabilísticoConsiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

    ?Muestreo aleatorio simplePara obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

    ?Muestreo aleatorio sistemáticoSe elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

    ?Muestreo aleatorio estratificado Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
    En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

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  15. escuela preparatoria del estado numero tres
    integrantes del equipo itzel moreno dominguez adriana dela cruz vasquez olgaberenice argeta rosaldo
    metodologia de la investigacion!

    Entrando más de lleno en la determinación de las características principales
    del pensamiento científico habremos de puntualizar que éste se ha ido
    gestando y perfilando históricamente por medio de un proceso que se acelera
    notablemente a partir de la época del Renacimiento. La ciencia se va
    distanciando de lo que algunos autores denominan Conocimiento vulgar",

    Objetivos de la investigación:
    Son aquellos temas que la persona se plantea, para resolverlos y llegar a un fin.
    Definición y tipos de objetivos
    Los objetivos pueden ser generales (principales) y específicos (secundarios). Estos se enuncian con verbos de acción. Los objetivos serán concretos, evaluables, viables y relevantes (con interés científico o sociosanitario). Su número se limitará a dos o tres de generales y a cuatro o cinco de específicos: además se ordenarán según la prioridad en su logro.
    Habitualmente, los objetivos de investigación se dirigen a conocer las características de un problema, explicar las posibles relaciones entre variables y a anticipar fenómenos en los que éstas intervienen.
    Metodología de la investigación
    3 c itzel moreno Domínguez presupuesto!


    Presupuesto: es la previsión de gastos e ingresos para un determinado lapso, por lo general un año


    $5000 semanales
    A horro semanal….
    Comida $1000.00 semanales 1000
    Luz$300 cada 2 meses $37.50
    Gas$420.00 cada 2 meses $52.50
    Gasolina $400 semanales $400.00
    Ropa$5000.00 cada 6meces $192.50
    Navidad $20.000 cada año $384.50
    p.previal casa $800.00 al año $15.50
    p.previal carro $600.00 al año $11.50
    Gastos de sus hijos $1450 semanales $1450.00
    =$3544.00
    A horro de imprevistos $1456.00








    Para abordar con provecho el estudio de la metodología científica es
    necesario situarse, previamente, en el contexto en que ésta adquiere su
    sentido. La metodología, ,
    no es realmente una ciencia, sino un instrumento dirigido a validar y a hacer más
    eficiente la investigación científica.

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  16. tercer semestre grupo c!
    itzel moreno dominguez
    adriana de la cruz vazquez
    olgaberenice argeta rosaldo

    Para abordar con provecho el estudio de la metodología científica es
    necesario situarse, previamente, en el contexto en que ésta adquiere su
    sentido. La metodología, ,
    no es realmente una ciencia, sino un instrumento dirigido a validar y a hacer más
    eficiente la investigación científica.

    Esta, a su vez, es la actividad que
    alimenta un singular tipo de conocimiento, la ciencia. Por tal razón no es
    posible estudiar la metodología como disciplina si no se posee una
    comprensión mínima sobre ciertos problemas relativos al conocimiento en
    general y a la ciencia en particular.
    Objetividad significa, por lo tanto, que se intenta obtener un
    conocimiento que concuerde con la realidad del objeto, que lo describa o
    explique tal cual es y no como nosotros desearíamos que fuese. Ser objetivo
    es tratar de encontrar la realidad del objeto o fenómeno estudiado,
    elaborando proposiciones que reflejen sus cualidades.

    Una experimentación es un procedimiento que modifica los hechos para estudiarlos en situaciones en que naturalmente no se presentan

    El conocimiento científico y sus características
    La ciencia es una vasta empresa que ha ocupado y ocupa una gran cantidad
    de esfuerzos humanos en procura de conocimientos sólidos acerca de la
    realidad. Tratar de elaborar una definición más precisa sería tarea
    evidentemente ardua, que escapa a los objetivos pero
    interesa señalar aquí que la ciencia debe ser vista como una de las actividades
    que el hombre realiza, como un conjunto de acciones encaminadas y dirigidas
    hacia determinado fin, que no es otro que el de obtener un conocimiento
    verificable sobre los hechos que lo rodean.

    Al igual que la filosofía, la ciencia trata de definir con la mayor precisión
    posible cada uno de los conceptos que utiliza, desterrando las ambigüedades
    del lenguaje corriente. Nociones como las de Crisis económica", Vegetal" o
    Estrella", por ejemplo, que se utilizan comúnmente sin mayor rigor, adquieren
    en los textos científicos un contenido mucho más preciso.

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  17. PROFESOR AQUI ESTA EL URL DE MI BLOG:

    http://xheqiitho.blogspot.com
    ENTRE AQUI, YA PUBLIQUE TODAS MIS TAREAS

    > TAMBIEN ESTOY EN SUS SEGUIDORES AHI DELE CLIC Y ENTRA DIRECTO

    >> DE TODOS MODOS SE LO MANDARE A SU CORREO

    GRACIAS PASE Y COMENTE,NOS VEMOS EN CLASES
    HASTA LUEGO, ADIOS

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  18. http://httpmaryblogspotcom-mary.blogspot.com/

    PROFE AQUI ESTA LA DIRECCION DE MI BLOG
    PUBLIQUE LAS TAREAS PASE POR FAVOR


    ATTE: MARIA DEL CARMEN TOLEDO PERALTA
    CSH "A" - MATUTINO

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  19. profeeee

    noc como enviarle mi trabajo bueno se lo mandare por aki vale cuidece sale tocayo.
    atte. pedraza

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  20. ESCUELA PREPARATORIA DEL ESTADO NO. 3
    CATEDRATICO: MANUEL DAVILA OCHOA
    MATERIA: ECONOMÍA
    GRADO Y GRUPO: CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES “A”
    TURNO MATUTINO
    TEMA: QUE ES LA SOCIEDAD COOPERATIVA
    ALUMNOS:
    MARIA DE LOURDES CITALAN RIZO
    ANGELICA NAYELY CADENA RODRIGUEZ
    JOSE ARMANDO CASTELLANOS ENRIQUEZ
    JUAN MANUEL PEDRAZA MARTÍNEZ

    TAPACHULA, CHIAPAS A 17 DE OCTUBRE DEL 2009

    La cooperativa es una sociedad que asocia, en régimen de libre adhesión y baja voluntaria, a personas que tienen intereses o necesidades socioeconómicas comunes, para cuya satisfacción y al servicio de la comunidad desarrollan actividades empresariales con la finalidad de satisfacer las necesidades de los socios.
    Los principios generales que informan la constitución y funcionamiento de las sociedades cooperativas son los siguientes:
    a) Libre adhesión y baja voluntaria de los socios, con la consiguiente variabilidad del capital social.
    b) Igualdad de derechos y obligaciones entre los socios.
    c) Estructura, gestión y control democráticos.
    d) Interés voluntario y limitado a las aportaciones al capital social.
    e) Participación en la actividad cooperativa.
    f) Participación de los socios en los resultados, en proporción a la actividad desarrollada en la cooperativa.
    g) Educación y formación cooperativa de sus miembros, así como la difusión en su entorno de estos principios.
    h) Promoción de las relaciones intercooperaivas para el mejor servicio de sus intereses comunes.
    i) Autonomía de las cooperativas frente a toda instancia política, económica religiosa o sindical.
    Domicilio social: La cooperativa tendrá su domicilio dentro del municipio donde realice principalmente las actividades con sus socios o centralice la gestión administrativa.
    Responsabilidad: La responsabilidad del socio por las deudas de la cooperativa quedará limitada a sus aportaciones suscritas al capital social, estén o no desembolsadas.

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  21. Constitución de la cooperativa
    Personalidad jurídica e inicio de la actividad:
    1. Las sociedades cooperativas se constituirán mediante escritura pública y adquirirán personalidad jurídica desde el momento en que se inscriban en el Registro de Cooperativas.
    2. Las sociedades cooperativas deberán iniciar su actividad, conforme a sus estatutos, en el plazo máximo de un año a contar desde la fecha de su inscripción en el Registro de Cooperativas.
    Número mínimo de socios:
    Las cooperativas de primer grado deberán estar integradas como mínimo, por tres socios ordinarios. Las de segundo o ulterior grado y las de integración tendrán, al menos, dos socios ordinarios.
    • Capital social:
    El capital social de la cooperativa se integra por las aportaciones patrimoniales. Las aportaciones han de efectuarse en moneda nacional y si así lo prevén los estatutos o lo acuerda la asamblea general, en bienes y derechos.
    La participación del socio en el capital social de las cooperativas de primer grado no puede exceder del 25 % de la cifra de éste.
    La responsabilidad del socio por las deudas sociales queda limitada a las aportaciones suscritas para integrar el capital social, salvo disposición contraria de los estatutos. No obstante, el socio que cause baja de la cooperativa responderá personalmente durante los cinco años siguientes y por las deudas sociales contraídas con anterioridad a aquella.
    • Estatutos sociales: Los estatutos de las sociedades cooperativas deberán regular, como mínimo,
    las siguientes materias:
    1.º Denominación de la sociedad cooperativa.
    2.º Domicilio social.
    3.º La actividad o actividades que desarrollará la cooperativa para el cumplimiento d su fin social.
    4.º Duración.
    5.º Capital social mínimo.
    6.º Aportación obligatoria inicial para ser socio y la parte de la misma que debe desembolsarse en el momento de la suscripción, así como la forma y plazos de desembolso del resto de la aportación.
    7.º Requisitos objetivos para la admisión de los socios.
    8.º Participación mínima obligatoria del socio en la actividad cooperativa.
    9.º Normas de disciplina social, fijación de faltas, sanciones, procedimiento disciplinario y régimen de impugnación de actos y acuerdos.
    10.º Garantías y límite de los derechos de los socios.
    11.º Causas de baja justificada.
    12.º Régimen de las secciones que se creen en la cooperativa, en su caso.
    13.º Convocatoria, régimen de funcionamiento y de adopción de acuerdos de la Asamblea General.
    14.º Determinación del órgano de representación y gestión de la sociedad cooperativa, su composición, duración del cargo, elección, sustitución y remoción.
    15.º Regulación de los Interventores. Composición, duración del cargo, organización y régimen de funcionamiento.
    16.º Determinación de si las aportaciones al capital social devengan o no intereses.
    17.º Régimen de transición y reembolso de las aportaciones.
    18.º Cualquier otra exigida por la normativa vigente.

    • Clases de cooperativas:
    1) De trabajo asociado.
    2) De consumidores y usuarios.
    3) De viviendas.
    4) Agrarias.
    5) De explotación agraria de la tierra.
    6) De servicios.
    7) Del mar.
    8) De transportistas.
    9) De seguros.
    10) Sanitarias.
    11) De enseñanza.
    12) Educacionales.
    13) De crédito.

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  22. • Organos de la cooperativa: Constituyen órganos necesarios la asamblea general, el consejo
    rector y los interventores, y como órganos postestativos la asamblea general de delegados, el director y el comité de recursos.
    1) La asamblea general es el órgano supremo de expresión de la voluntad social en las materias cuyo conocimiento le viene atribuido por vía legal o estatutaria.
    2) El consejo rector es el órgano de gobierno, gestión y representación de la cooperativa, y como tal es componente para establecer las directrices generales de actuación de la cooperativa.
    3) Los interventores constituyen el órgano de fiscalización interna de la gestión de la cooperativa llevada a cabo por el consejo rector.
    4) Cuando en una cooperativa concurran circunstancias que dificulten la presencia simultánea de todos los socios en la asamblea general, estatutariamente se podrá establecer que la competencia de la asamblea general se ejerza mediante una asamblea de segundo grado, constituida por delegados designados en juntas preparatorias.
    5) Los estatutos pueden prever un director, cuya designación, contratación y destitución corresponde al consejo rector.
    6) El comité de recursos es un órgano de constitución estatutaria que tiene por cometido propio y específico la tramitación y resolución de cuantos recursos vengan atribuidos a su conocimiento o al de la asamblea general por vía legal o estatutaria.
    7) Estatutariamente o en virtud de acuerdo de la asamblea general se podrán crear comisiones. Comités o consejos con funciones interpretativas, de estudio de propuestas, iniciativas y sugerencias, de investigación de encuestas y análogas.
    SOCIEDAD ANÓNIMA
    1. CONCEPTO: Denominación, naturaleza, domicilio.
    La sociedad anónima puede ser definida como "sociedad de naturaleza mercantil, cualquiera que sea su objeto, cuyo capital está dividido en acciones transmisibles que atribuyen a su titular la condición de socio, el cual disfruta del beneficio de la responsabilidad limitada frente a la sociedad y no responde personalmente de las deudas sociales".
    Así, la sociedad anónima presenta las siguientes características:
    • Tener dividido en capital en acciones;
    • El capital se forma por las aportaciones de los socios;
    • Los socios no responden personalmente de las deudas sociales.
    Por lo que se refiere al capital social, la reforma de 1989 estableció el capital mínimo para la sociedad anónima en diez millones de pesetas tratando con ello de reservar esta forma societaria para empresas con el suficiente volumen de negocio para poder mantener ese mínimo capital exigido.
    Por otra parte, la denominación de la sociedad es necesaria para así poder ser distinguida de aquellas otras con las que pueda competir y le servirá, además, como firma para suscribir sus transacciones comerciales.
    La Ley otorga libertad casi absoluta en cuanto a la denominación que pueda elegirse para la sociedad anónima, sólo se previene que deberá necesariamente hacerse constar la indicación de "sociedad anónima" o su abreviatura: S.A. y que no podrá adoptarse una denominación idéntica al de otra sociedad preexistente. Por ello se hace necesaria la obtención del correspondiente certificado de no inscripción que ha de solicitarse en el Registro Mercantil.
    Por lo que se refiere a la naturaleza de este tipo societario no admite duda alguna: tiene carácter mercantil, cualquiera que sea su objeto (art. 3 de la L.S.A.)
    Cumplidas por la sociedad las formalidades constitutivas, la sociedad adquiere un domicilio y nacionalidad determinada: "serán españolas y se regirán por la presente Ley todas las sociedades anónimas que tengan su domicilio en territorio español, cualquiera que sea el lugar en que se hubieran constituido" (art. 5.1. L.S.A.), y se añade legalmente que "deberán tener su domicilio en España las sociedades anónimas cuyo principal establecimiento o explotación radique dentro de su territorio".
    Por último indicar que el domicilio social deberá ser fijado en la escritura de constitución.

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  23. SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA
    Concepto:
    Sociedad de Responsabilidad Limitada (en adelante S.L.) como sociedad de naturaleza mercantil, se divide en participaciones iguales, acumulables e indivisibles, que no podrán incorporarse a títulos negociables ni denominarse acciones, y cuyos socios, que no excederán de 50, no responderán personalmente de las deudas sociales.
    La S.L., al igual que la S.A., tendrá siempre carácter mercantil, cualquiera que sea la naturaleza de su objeto.
    Por su parte, el capital social deberá estar determinado, es ilimitado, y está dividido en participaciones iguales, acumulables e indivisibles. Las participaciones son iguales en cuanto tienen idéntico valor y atribuyen iguales derechos; son acumulables ya que los socios pueden suscribir y detentar dos o más participaciones; son indivisibles en cuanto a que la condición de socio es indivisible y si existe propiedad de las participaciones proindiviso, los propietarios deberán designar a uno solo para ejercitar los derechos sociales.
    El capital social tiene una doble función: un valor de explotación y una cifra de garantía o retención en favor de los acreedores, al igual que en la S.A.
    Por lo que respecta a los socios, en la fundación, su número ha de ser, como mínimo dos. Poseen esta condición originariamente quienes intervienen en la escritura fundacional, suscriben y desembolsan, como mínimo, una participación. El detalle de la importancia de la empresa que adopta la forma de S.L. viene determinado, en cierto modo, por la prohibición legal de que los socios sean más de 50.
    Naturaleza jurídica:
    Por una parte, la responsabilidad limitada de los socios aproxima la S.L. a las sociedades de tipo capitalista; sin embargo, la consideración de las circunstancias personales de los socios, parece aproximarla a las sociedades de tipo personalista. Por ello no podrá afirmarse en nuestro Derecho un carácter unívoco de la sociedad de Responsabilidad Limitada.
    No obstante cuanto antecede, este problema ha desaparecido con las modificaciones introducidas en virtud de la Ley 19/1989, de 25 de julio. Por un lado se elimina la remisión y aplicación supletoria de las disposiciones del Código de Comercio, restando con ello fuerza al posible carácter personalista de este tipo societario. Por otra parte, es constante la remisión a normas de la sociedad anónima de tal modo que el carácter capitalista de la S.L. queda, sin duda, reforzado: la sociedad limitada está más cerca de la sociedad anónima que de las sociedades personalistas.
    Fundación: la Ley se limita a exigir el otorgamiento de escritura pública y su inscripción para que la sociedad pueda tener personalidad jurídica.
    Contenido de la escritura:
    • Datos de identificación de los socios.
    • Datos relativos a las aportaciones de los socios. En todo caso, el capital deberá estar íntegramente suscrito y desembolsado.
    • Menciones generales: razón social o denominación de la sociedad, duración y domicilio social, capital y número de participaciones, personas encargadas de la administración, forma de convocar y constituir la Junta General... (art. 7 L.S.R.L.).
    • Datos relativos a pactos sociales: Todos los demás pactos lícitos y condiciones que los socios juzguen conveniente establecer.
    Indicar que, a diferencia de la S.A., no se exige una separación clara entre la escritura de constitución y los estatutos si bien, algunos de los contenidos de la escritura apuntados, constituyen claramente materias a consignar en los estatutos.

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  24. SOCIEDADES EN NOMBRE COLECTIVO
    La sociedad colectiva se define en la legislación norteamericana como "una sociedad de dos o mas personas para realizar, como copropietarios un negocio con objeto de obtener ganancias".
    Las sociedades de personas son una forma popular de organización porque ellas proporcionan un medio conveniente y poco costoso de combinación del capital y de habilidades especiales de dos o mas personas. La sociedad no es una entidad legal separada en sí misma sino simplemente una asociación voluntaria de individuos.
    Características esenciales de esta sociedad
    • Facilidad de formación: Una sociedad de personas puede ser creada sin formalidades legales. Cuando dos o más personas convienen volverse socios tal acuerdo constituye un contrato y automáticamente se crea una sociedad de personas. El contrato debe ser escrito para evitar malentendidos o desacuerdos futuros.
    • Vida limitada: Una sociedad puede terminarse en cualquier momento por la muerte o retiro de algunos de los miembros de la firma. Otros factores que pueden determinar la finalización de la sociedad incluyen la bancarrota o la incapacidad de un socio, la expiración del periodo determinado en el contrato de la sociedad. La admisión de un nuevo socio o el retiro de uno existente significa el final de una vieja sociedad, aunque la empresa pueda seguir con la intención de formar una nueva sociedad.
    • Representación Mutua: Cada socio actúa como un agente de la sociedad, con autoridad de firmar contratos para la compra y venta de bienes y servicios. El factor de representación mutua sugiere la necesidad de tener gran precaución en la selección de un socio. Hacer sociedad con una persona irresponsable o que carezca de integridad es una situación intolerable.
    • Responsabilidad ilimitada: Cada socio es personalmente responsable por todas las deudas de la firma. La carencia de algún tope en la responsabilidad de un socio puede cohibir a que una persona rica entre a formar parte de la sociedad.
    • Copropiedad en los bienes y utilidades de la sociedad: Cuando un socio aporta un edificio, inventario u otras propiedades en una sociedad, deja de retener cualquier derecho personal sobre los activos que aporta. Las propiedades vienen a ser únicas y exclusivamente propiedad de todos los socios.
    Ventajas de esta sociedad
    Quizás la ventaja más importante en la mayoría de sociedades de personas es la oportunidad de reunir capital suficiente para que una empresa marche. Formar una sociedad de personas es mucho más fácil y menos costoso que organizar una compañía por acciones.
    Los miembros de una sociedad de personas gozan de más libertad de las leyes gubernamentales y de mas flexibilidad de acción que los propietarios de una sociedad por acciones. Los socios pueden retirar fondos y tomar decisiones de todo tipo sin la necesidad de reuniones formales o procedimientos legales.

    Desventajas
    Vida limitada, responsabilidad ilimitada y representación mutua. Además si una empresa requiere de un gran monto de capital, la sociedad de personas es menor efectiva para conseguir fondos que una sociedad por acciones.
    SOCIEDAD COOPERATIVA
    SOCIEDAD ANÓNIMA
    SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA
    SOCIEDAD EN NOMBRE COLECTIVO

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  25. ese fue el primer trabajo profeee ahorita le mando el otro dl analisis

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  26. profesor ya publique mis trabajos en mi blog
    ud. pasara a checarlos ahi?

    atte. Oralia Velazquez Ramos
    del 5to. semestres grupo "A" CSH

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  27. profeee lo invitoo a ver mi blog pues ahi stan las tareas cuidece profeee

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  28. hola profe, somos del 5to de fisico-matematico y publicamos nuestros ejercicios en nuestro blog
    http://fisiksgirls.blogspot.com
    lo invitamos a que lo visite y revise nuestros ejerccios.
    yubitsa aguilar
    mariana calderon
    celeste sainz

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  29. hola
    profesor somos químicos biólogos,
    5 - "E" matutino

    esperamos que sea de su agrado nuestro trabajo ya que estamos aguantando hambre así que nos pone 10 porafor! :)

    quien lo quiere...
    Oscar
    Karen
    Wendi
    America
    Hassel..... !

    Dios lo bendiga...

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  30. todos nueStros ejercicios estan en nuestro blog..
    Q.B...

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  31. http://diosmigranamor.blogspot.com/
    profe soy lucitha del 5to E de quimicos
    aqui le dejo mi link

    ahhhh y los integrants de mi equipo son

    FLORES CASTIILO CARLOS MIGUEL
    LUZ ISABEL LOPEZ SOLIS
    LAURA LOPEZ SOSA
    KAREN LOPEZ AGUILAR

    lo amamos profe: PASENOS CON 10
    jajaja ez 1 chazcarrillo profe usted sabe que si loo amamos ;D

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  32. profersor ya estan los problemas propuestos
    porfa reviselos

    http://marquezratzinger.blogspot.com/

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  33. Buenas noches profesor
    aqui le dejamos el link
    de nuestro blog
    somos del 5ºE
    Quimico biologo

    aqui estan los problemas
    y los otros temas

    que tenga buena noche

    nuestro linkn es:
    http://kimikitos17.blogspot.com/

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  34. PROFE YA PUDE PASAR A NUESTRO BLOG A CHECAR LOS EJERCICIOS PROPUESTOS DE ESTADISTICA

    htt:/kimicrazy.blogspot.com/

    andrea griselda rodriguez velazquez
    cecilia de jesus salvador velazquez
    lilibeth estrada cruz

    del 5 e quimico- biologo
    juan manuel gutierrez aguilar

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  35. buenos dias profe como le va !!
    soy oseki de 5to "E" Quimicos Biologos

    pase por el blog de mi equipo, para checar que tal esta la informacion
    la pagina esta > http://ramascientist.blogspot.com/
    los integrantes del equipo son:

    Rafael Oseki Urbina
    Jacqueline Anahi Mancera Castillo
    Lucina Estefanía Hernandez Martinez
    Luis Adolfo Morales Reyes

    Que tenga buen dia !! (pasenos con 10 a todos) jeje :D

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  36. Area de fisico matematico
    ♪LUZ DEL CARMEN
    ♪DIEGO GUTIERREZ ABARCA
    ♪FRANCISCO RAUL
    ♪FLOR INES

    UNIDAD II

    2.1 Distribución de frecuencias.
    Es una tabla que organiza los datos en clases; es decir, en grupos de valores que describen una característica de los datos.
    Una distribución de frecuencia muestra el número de observaciones provenientes del conjunto de datos que caen dentro de cada una de las clases

    2.1.1 Frecuencia absoluta.
    De la clase ci es el número ni, de observaciones que presentan una modalidad perteneciente a esa clase.
    Frecuencia absoluta acumulada
    Se calcula sobre variables cuantitativas o cuasicuantitativas, y es el número de elementos de la población cuya modalidad es inferior o equivalente a la modalidad.
    Frecuencia relativa
    De la clase ci es el cociente fi, entre las frecuencias absolutas de dicha clase y el número total de observaciones.
    Frecuencia relativa acumulada
    Se calcula sobre variables cuantitativas o cuasicuantitativas, siendo el tanto por uno de los elementos de la población que están en alguna de las clases y que presentan una modalidad inferior o igual.

    2.1.2 Contruccion de tablas de frecuencias
    Para datos agrupados. En la mayoría de los casos se requiere agrupar los datos para una
    mejor visualización. Para ello se usa una distribución de frecuencias
    Las medidas de tendencia central reflejan la “concentración” de los
    datos. Las medidas de dispersión reflejan la variabilidad.
    Primer paso: Se hace un arreglo de datos, esto es ponemos en
    orden de magnitud ascendente o descendente.
    Segundo paso: Se calcula el rango de los datos. El rango es la
    la distancia máxima entre el valor grande y el chico.
    Tercer paso: Se calcula el número de intervalos de las clase necesarias.
    Otra forma de determinar el número de intervalos es obteniendo la raíz
    cuadrada del número de observaciones.
    En este caso se eligen 4 clases
    K = n = 20 = 4.47 ≈ 4

    Otra forma es seleccionar el entero más pequeño K para el cual se cumple
    2K ≥ n
    Cuarto: paso es determinar el ancho del intervalo.
    Quinto :paso es determinar las clases en si. Es decir los
    límites superior e inferior de cada intervalo.
    Sexto paso: Se Calculan las frecuencias de cada clase o intervalo. Esta
    columna suele ser igual al número de observaciones en cada clase.
    La frecuencia absoluta cumulada va sumando las frecuencias de cada clase,
    hasta sumar total de observaciones.
    EL porcentaje relativo se obtiene dividiendo las frecuencias entre el total
    El porcentaje acumulado se obtiene dividiendo las frecuencias acumuladas entre el
    total. Alternativamente, se pueden sumar los porcentajes relativos.

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  37. Area de fisico matematico
    ♪LUZ DEL CARMEN
    ♪DIEGO GUTIERREZ ABARCA
    ♪FRANCISCO RAUL
    ♪FLOR INES


    2.2 Representación grafica
    Para las distribuciones de frecuencias la representación gráfica más común es el histograma.
    También es posible realizar gráficas de barras horizontales, los cuales se parecen mucho a las gráficas de columnas, con la salvedad importante de que la función de los ejes se intercambian y el eje horizontal queda destinado a las frecuencias y el eje vertical a las clases.
    Otra forma de representación de un uso menos común, y muy parecida a las gráficas de líneas, es el polígono de frecuencias. La diferencia fundamental entre ambas es que en el polígono de frecuencias se añaden dos clases con frecuencias cero: una antes de la primera clase con datos y otra después de la última. El resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con éste, en un polígono.
    Una gráfica similar al polígono de frecuencias es la ojiva, pero ésta se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayor que y las ojivas menor que.
    Cuando lo que se desea es resaltar las proporciones que representan algunos subconjuntos con respecto al total, es decir, cuando se está usando una escala categórica, conviene utilizar una gráfica llamada de pastel o circular

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  38. Medidas de Tendencia central

    Se les llama medidas de tendencia central porque general mente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios.
    Las medidas de tendencia central comúnmente empleadas son :
    Media aritmética
    Mediana
    Moda
    Media geométrica
    Media armónica
    Los cuantilos

    Media Aritmética

    La media aritmética es el promedio más comúnmente usado, este puede ser simple o ponderado.


    Media Aritmética Ponderada
    Si los valores que toma x en una serie de datos, no todos tienen la misma importancia, es valido asignar "pesos" o "ponderaciones" de acuerdo a la importancia de cada dato.

    Media Geométrica
    La media geométrica es la raíz enésima del producto de todos los valores de la serie.
    Media Armónica
    La media armónica se define como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos de los valores.
    y reacomodando la fórmula se tiene:

    Mediana

    La mediana toma en cuenta la posición de los datos y se define como el valor central de una serie de datos o, más específicamente, como un valor tal que no más de la mitad de las observaciones son menores que el y no más de la mitad mayores

    Moda

    La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en la serie de datos. Así por ejemplo, de la serie {14, 15, 17, 17, 21, 21, 21, 33, 36, 40}, la moda es 21.
    Otros inconvenientes son que puede darse el caso de que una determinada serie no tenga moda o que tenga varias modas.

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  39. DATOS NO AGRUPADOS

    Son datos no agrupados cuando se consideran y analizan todos los valores observados tal como se
    obtuvieron. Es conveniente y mas sencillo trabajar a estos datos como no agrupados cuando la muestra no es muy grande. De preferencia que sea una cantidad menor de 30 datos.

    DATOS AGRUPADOS
    Son datos que están organizados (formando grupos). Podemos formar más o menos grupos,
    dependiendo de que tan exacto queramos trabajar, a cada grupo le llamamos clase. Rara vez se emplean menos de seis clases o màs de quince.

    MEDIDAS DE VARIABILIDAD:

    Rango:
    Es la primera medida que vamos a estudiar, se define como la diferencia existente entre el valor mayor y el menor de la distribución,. Lo notaremos como R. Realmente no es una medida muy significativa e la mayoría de los casos, pero indudablemente es muy fácil de calcular.

    Varianza:
    Es la media de los cuadrados de las desviaciones, y la denotaremos por o también por
    Aunque también es posible calcularlo como:

    Desviación: Es la diferencia que se observa entre el valor de la variable y la media aritmética. La denotaremos por di .
    Desviación media.

    Cuasivarianza:

    Es una medida de dispersión, cuya única diferencia con la varianza es que dividimos por N-1, la representaremos por :

    Desviación típica:
    Es la raíz cuadrada de la varianza, se denota por Sx .

    Desviación estándar

    La desviación estándar es simplemente la raíz cuadrada positiva de la varianza.
    Las formulas para la desviación estándar son:

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  40. fisico matematico

    ♥luz del carmen
    ♥diego
    ♥fracisco
    ♥ines

    aqui le dejamos mas informacion, ya mandamos dia pasitiva a su correo.

    Gran parte de la utilidad que tiene la Estadística Descriptiva es la de proporcionar un medio para informar basado en los datos recopilados. La eficacia con que se pueda realizar tal proceso de información dependerá de la presentación de los datos, siendo la forma gráfica uno de los más rápidos y eficientes, aunque también uno de los que más pueden ser manipulados o ser malinterpretados si no se tienen algunas precauciones básicas al realizar las gráficas. Existen también varios tipos de gráficas, o representaciones gráficas, utilizándose cada uno de ellos de acuerdo al tipo de información que se está usando y los objetivos que se persiguen al presentar la información.
    Entonces, mencionaremos algunas consideraciones que conviene tomar en cuenta al momento de realizar cualquier gráfica a fin de que la información sea transmitida de la manera más eficaz posible y sin distorsiones:
    1. El eje que represente a las frecuencias de las observaciones (comúnmente el vertical o de las ordenadas) debe comenzar en cero (0), de otra manera podría dar impresiones erróneas al comparar la altura, longitud o posición de las columnas, barras o líneas que representan las frecuencias.
    2. La longitud de los espacios que representan a cada dato o intervalo (clase) en la gráfica deben ser iguales.
    3. El tipo de gráfico debe coincidir por sus características con el tipo de información o el objetivo que se persigue al representarla, de otra manera la representación gráfica se convierte en un instrumento ineficaz, que produce más confusión que otra cosa, innecesario o productor de malinterpretaciones. Por ejemplo, si se desea representar la proporción de población masculina en un país conviene más usar una gráfica de pastel o circular que una gráfica de barras al compararla contra la población femenina; por un lado se puede apreciar dicha proporción, por el otro se aprecia cuál de las dos poblaciones es mayor.
    Hay un punto que conviene remarcar: existe software que permite la construcción rápida y eficiente de gráficas a partir de bases de datos o hojas de cálculos, pero no importa cuán bonita, bien delineada, bien coloreada o bien presentada esté una gráfica, si no se han tomado en cuenta consideraciones de este tipo que tienen que ver más sobre el objetivo de estas herramientas y la Estadística: la transmisión eficiente de la información.
    Tipos de gráficos
    Para las distribuciones de frecuencias la representación gráfica más común es el histograma. Un ejemplo es el que se presenta a continuación y que representa el número de "visitas" que ha tenido este hipertexto de acuerdo a la hora de la visita.
    En el eje horizontal (o de las abscisas) se representan los intervalos de los datos, marcándose de manera continua las fronteras entre cada uno de los éstos. De esta manera, el histograma está compuesto rectángulos, cuyo número coincide con la cantidad de intervalos considerados, el ancho de la base de cada uno de esos rectángulos es la misma siempre y coincide con las fronteras de los intervalos, y la altura corresponde a la frecuencia de cada intervalo.
    Es importante observar que resulta difícil utilizar este tipo de representación cuando existen intervalos abiertos o cuando los intervalos no son iguales entre sí.
    Otra observación es la amplitud de los intervalos, que se puede establecer utilizando la regla de Sturges, pues al cambiarla la presentación visual de un histograma puede variar. Un applet que muestra cómo el número de clases y su ancho pueden hacer variar fue desarrollado por Webster West de la Universidad del Sur de Carolina.
    El programa Excel no permite crear de manera automática histogramas, pues proporciona el ancho de las columnas de tal manera que quedan separadas. Sin embargo, existe la manera de hacerlas.

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  41. Un tipo de gráfico muy parecido al histograma es la gráfica de columnas. Para este tipo de gráfica, elaboradas con rectángulos también, se pide que sus bases sean del mismo ancho y sus alturas equivalentes con las frecuencias. Para este tipo, a diferencia del histograma, no es necesario tener una escala horizontal continua, por lo que los rectángulos (o barras) no tienen que aparecer juntas entre sí.
    Otra observación pertinente es que se pueden representar en la misma gráfica, utilizando las mismas escalas horizontales y verticales, varios datos correspondientes a las mismas variables producto de varias observaciones. Esto produce una gráfica con varias series, correspondiendo cada una de ellas a cada observación de la muestra (o población), y teniéndose una gráfica compuesta. Es conveniente que cada serie de datos (u observaciones) sean ilustradas o iluminadas de igual manera entre sí, pero distinta de las demás.
    El ejemplo que sigue pertenece al comportamiento de las calificaciones parciales de tres alumnos de preparatoria. Las series (cada una de las calificaciones parciales) están coloreadas con diferente color para mostrar el comportamiento tanto individual, como de cada uno de los alumnos con respecto a los demás. Es interesante observar que la escala horizontal no es continua (es nominal).
    Existe la posibilidad, y si los recursos lo permiten, de representar gráficos compuestos de una manera "tridimensional", es decir, con gráficos que posean no sólo dos ejes, sino tres; y en los que los rectángulos son sustituídos por prismas de base rectangular (ocasionalmente el software en el mercado permite utilizar prismas cuya base son polígonos regulares de más de cuatro lados, pirámides o cilindros).
    También es posible realizar gráficas de barras horizontales, los cuales se parecen mucho a las gráficas de columnas, con la salvedad importante de que la función de los ejes se intercambian y el eje horizontal queda destinado a las frecuencias y el eje vertical a las clases.
    Es muy común que este tipo de gráficos se utilicen para ilustrar el tamaño de una población dividida en estratos como, por ejemplo, son sus edades.

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  42. A este tipo de gráficos en particular se le llama pirámide de edades por su forma. Incluso, cuando se compara la población masculina y femenina por estratos de edades, se estila utiliza el lado izquierdo para la población de un sexo y el lado derecho para el otro, el resultado es una "pirámide" casi simétrica (dependerá de la población en particular).
    Otra forma de representación de un uso menos común, y muy parecida a las gráficas de líneas, es el polígono de frecuencias. La diferencia fundamental entre ambas es que en el polígono de frecuencias se añaden dos clases con frecuencias cero: una antes de la primera clase con datos y otra después de la última. El resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con éste, en un polígono.
    Una gráfica similar al polígono de frecuencias es la ojiva, pero ésta se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayor que y las ojivas menor que.
    Existen dos diferencias fundamentales entre las ojivas y los polígonos de frecuencias (y por ésto la aplicación de la técnica es parcial):
    1. Un extremo de la ojiva no se "amarra" al eje horizontal, para la ojiva mayor que sucede con el extremo izquierdo; para la ojiva menor que, con el derecho.
    2. En el eje horizontal en lugar de colocar las marcas de clase se colocan las fronteras de clase. Para el caso de la ojiva mayor que es la frontera menor; para la ojiva menor que, la mayor.
    Cuando lo que se desea es resaltar las proporciones que representan algunos subconjuntos con respecto al total, es decir, cuando se está usando una escala categórica, conviene utilizar una gráfica llamada de pastel o circular.
    De hecho, si se desea resaltar una de las categorías que se presentan, es válido tomar esa "rebanada" de la gráfica y separarla de las demás:

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  43. Representación Gráfica para Variables
    Cuantitativas
    Para datos agrupados
    En la mayoría de los casos se requiere agrupar los datos para una
    mejor visualización. Para ello se usa una distribución de frecuencias
    Las medidas de tendencia central reflejan la “concentración” de los
    datos. Las medidas de dispersión reflejan la variabilidad.
    La distribución de frecuencias permite resumir la información en
    una tabla o en gráfico que permite visualizar la “centralidad” y la
    “dispersión” de los datos

    Primer paso: se hace un arreglo de datos, esto es ponemos en
    d d i d d d orden de magnitud ascendente o descendente
    Número de eventos de violencia doméstica
    reportados en un municipio
    10 14 21 22 17
    15 14 18 33 23
    20 15 19 16 28
    4
    22 27 18 18 13
    Segundo paso: Se calcula el rango de los datos. El rango es la
    di i á i l l d l distancia máxima entre el valor grande y el chico

    todo lo demas este en nuestro blog

    http://ineszitha.blogspot.com/

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  44. profesor:
    visite nuestro blog, aqui le dejamos la segunda tarea de investigacion...

    www.lamamadel.blogspot.com

    somos del area de FISICOS MATEMATICOS

    ARTURO BARRIOS DOMINGUEZ
    JOSE DIEGO ALONSO TREJO
    GERSON ANDRES DIAZ LOPEZ

    ya que hoy es el ultimo dis lo concluimos con entusiasmo JEJEJE

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  45. Profe esta es nuestra pagina
    http://spirittheerrantesolitario.blogspot.com/
    ahi esta nuestro trabajo gracias

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  46. Escuela Preparatoria del Estado No. 3

    Area de Fisicos-Matematicos, (5º "F") Matutino'!

    Prof. Manuel Davila Ochoa, Estadistica




    Integrantes:

    •Fabián Alfonso Sánchez Velázquez

    •Carmen Yadira Osorio Estrada

    Unidad II ---> Elementos de la Estadistica D.

    Y

    Unidad III ---> Medidas de Tendencia Central y Variabilidad




    (SI ES TAN AMABLE DE ACCEDER A NUESTRA PAG. WEB POR FAVOR, AHI ENCONTRARA LA UNIDAD 2 Y 3, GRACIAS! DIOS LO BENDIGA)☻

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  47. Buenas noches profesor

    en nuestro blog podra usted encontrar lo que es la investigacion de la unidad 2 y 3

    Escuela preparatoria del estado Nº 3
    Estadística I
    5º semestre, físico-matemático
    Turno matutino
    Prof. Manuel Dávila Ochoa
    integrantes del equipo:
    Vázquez Monzón Diego Julián
    Solórzano Alor Eduardo
    Juan Manuel Arrázate

    sin mas que decir me retiro
    reciva usted un caluroso abrazo profe
    que descanze

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  48. Porfesor ya esta todo listo pase a revisar
    nuestro blog

    somos:

    Cesar Jesús Márquez Morales
    Aldo Javier Ramon Sarmiento
    Kevin López Sanchez
    Jose Pablo Sandoval Ochoa

    http://marquezratzinger.blogspot.com/

    .

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  49. ola mi maz querido profe =D

    zoy lucy del 5to de quimiko-biologoz

    ya ezta mi tarea lizta en mi blogg
    paze a revizarla ok


    lo amo profe, Claro amo muchizizizimo maz a mi Dios pero a uzted tambien lo amo00oo ;D

    bezitho0000zzzzzzz

    Dios lo bndiga

    atttteee

    PrInCeZa De DiOs

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  50. se me olvido dejarle la direccion de mi blog
    http://marquezratzinger.blogspot.com/

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  51. predon profe soy cesar en el comentario de arriba soy yo solo que mi hermano dejo abierto su blog
    y no me di cuenta

    http://marquezratzinger.blogspot.com/

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  52. Escuela Preparatoria del Estado Numero 3
    Tema: Unidad II & III
    Materia: Estadistica
    Grado: 5° "F" Fisico Matemático
    Equipo:

    ♥ Carbajal Chee Monica
    ♥ Rodas Cruz Frida
    ♥ Sisniega Ortiz Karen

    UNIDAD II
    Representación tabular y grafica
    Para poder organizar nuestros datos necesitamos la ayuda de las representaciones para poder distribuir nuestros datos, cuando realizamos una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias no es otra cosa que una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos que hayamos obtenido de nuestras muestras, asignándole a cada uno su frecuencia correspondiente.
    Se reconoces 3 tipos de frecuencias principales que son:
    • Frecuencia absoluta: la cual es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, comúnmente es representada por ni
    • Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra.
    De frecuencias acumuladas se encuentran dos tipos:
    • La relativa acumulada: no es otra cosa que la frecuencia absoluta acumulada dividido por el tamaño de la muestra
    • La absoluta acumulada: Para poder calcularla hay que tener en cuenta que la variable ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable. En otro caso no tiene mucho sentido el cálculo de esta. La frecuencia absoluta acumulada de un valor de la variable, es el número de veces que ha aparecido en la muestra un valor menor o igual que el de la variable.

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  53. Escuela Preparatoria del Estado Numero 3
    Tema: Unidad II & III
    Materia: Estadistica
    Grado: 5° "F" Fisico Matemático
    Equipo:

    ♥ Carbajal Chee Monica
    ♥ Rodas Cruz Frida
    ♥ Sisniega Ortiz Karen

    Tipos de graficas:
    Gran parte de la utilidad que tiene la Estadística Descriptiva es la de proporcionar un medio para informar basado en los datos recopilados. Existen también varios tipos de gráficas, o representaciones gráficas, utilizándose cada uno de ellos de acuerdo al tipo de información que se está usando y los objetivos que se persiguen al presentar la información.
    Histograma: un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos.
    Grafica de columnas: Un gráfico de columnas muestra una serie como un conjunto de barras verticales agrupadas por categorías. Los gráficos de columnas resultan de gran utilidad para mostrar los cambios que se producen en los datos a lo largo del tiempo o para ilustrar comparaciones entre elementos.
    Grafica de barras horizontales: los cuales se parecen mucho a las gráficas de columnas, con la salvedad importante de que la función de los ejes se intercambian y el eje horizontal queda destinado a las frecuencias y el eje vertical a las clases.
    Graficas de líneas: consisten en una serie de puntos trazados en las intersecciones de las marcas de clase y las frecuencias de cada una, uniéndose consecutivamente con líneas
    Polígonos de frecuencias: La diferencia fundamental entre ambas es que en el polígono de frecuencias se añaden dos clases con frecuencias cero: una antes de la primera clase con datos y otra después de la última. El resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con éste, en un polígono.
    Representación por ojiva: en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.
    Circulares: se usa cuando lo que se desea es resaltar las proporciones que representan algunos subconjuntos con respecto al total
    Conclusión: podemos deducir que las representaciones graficas de datos en lo que es la estadística, son una herramienta de gran ayuda para nuestra organización. Y en ellas también nos podemos dar cuenta de las cosas que van modificandose con el tiempo, nos lo hacen ver de una manera rápida y sencilla a la vez. Se entiende que existan gran variedad de representaciones, ya de dependiendo de nuestros datos o variables, podemos escoger la que más se acondicione a nuestra necesidad.

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  54. Escuela Preparatoria del Estado Numero 3
    Tema: Unidad II & III
    Materia: Estadistica
    Grado: 5° "F" Fisico Matemático
    Equipo:

    ♥ Carbajal Chee Monica
    ♥ Rodas Cruz Frida
    ♥ Sisniega Ortiz Karen

    UNIDAD III
    Medidas de tendencia central y variabilidad
    3.1 Medidas de tendencia central:
    Reciben este nombre debido a que al observar la distribución de los datos, estas tienden a estar localizadas generalmente en su parte central.

    * Media: También se le conoce como promedio ya que es el promedio de las lecturas o mediciones individuales que se tienen en la muestra. Ejemplo:

    Se ha tomado como muestra las medidas de seis cables usados en un arnés para lavadora, las cuales son; 15.2cm, 15.0, 15.1, 15.2, 15.1 y 15.0, determine su media aritmética:

    15.2+15.0+15.1+15.2+15.1+15.0
    X= ____________________________ = 15.1
    6

    *Mediana: La mediana es aquel valor que se encuentra en la parte central de los datos que se tienen en la muestra una vez que estos han sido ordenados según su valor o magnitud. Pracalcular la mediana se pueden presentar dos casos:

    a) Que el numero de datos sea impar. Ejemplo:
    Los siguientes datos son las mediciones obtenidas de un circuito utilizado en un arnés de lavadora; se toma como muestra siete circuitos y sus mediciones son: 11.3, 11.2, 11.5, 11.2, 11.2, 11.47, 11.5. Ordenandolos quedarían:

    11.2, 11.2, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5, 11.5 Se observa que el dato 11.3 queda en medio por lo que este es el valor de la mediana.

    b) Que el número de datos sea par. Ejemplo:
    Los siguientes datos son las mediciones obtenidas de un circuito utilizado en un arnés de lavadora; se toma como muestra ocho circuitos y sus mediciones son: 11.3, 11.2, 11.5, 11.2, 11.2, 11.4, 11.5, 11.4 Ordenándolos quedarían:

    11.5, 11.4, 11.4, 11.3, 11.2, 11.2, 11.2, 11.1 cm Como son dos datos los que quedan en medio , se obtiene el promedio:
    11.3+11.2
    X med: ---------------- = 11.25cm
    2

    *Moda: Aquel valor o valores que más se repiten o que tienen mayor frecuencia entre los datos de la muestra.

    3.1.1Datos no agrupados:
    Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.

    3.1.2 Datos agrupados:
    Cuando una muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.

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  55. Escuela Preparatoria del Estado Numero 3
    Tema: Unidad II & III
    Materia: Estadistica
    Grado: 5° "F" Fisico Matemático
    Equipo:

    ♥ Carbajal Chee Monica
    ♥ Rodas Cruz Frida
    ♥ Sisniega Ortiz Karen

    3.2 Medidas de variabilidad:

    *Rango: También llamado recorrido: Es la diferencia entre el valor mayor y el valor menos encontrados en la muestra, también se le denomina recorrido ya que nos dice entre que valores hace su recorrido la variable de interés; y se determina de la siguiente manera:

    R=VM-Vm

    R= rango o recorrido
    VM = valor mayor en la muestra
    Vm = valor menos en la muestra Ejemplo:

    Se ha tomado como muestras las mediciones de la resistencia a la tensión de la soldadura usada para unir dos cables, estas son: 78.5kg, 82.4,87.3, 78.0, 90.0, 86.5, 77.9, 92.4, 75.9.
    VM = 92.4 kg
    Vm =75.9 kg
    R= 16.5 kg

    * Varianza: Es el promedio de las diferencias elevadas al cuadrado entre cada valor que se tiene en la muestra y la media aritmética de los datos. Ejemplo:

    Lo primero que hay que calcular es la media aritmética de la muestra como ya se ha hecho anteriormente.

    X= 14.2+12.1+15.6+18.1+14.3 / 5 = 14.86
    S2= (14.2-14.86)2 + (12.1-14.86)2+…+ (14.3-14.86)2 / 5-1 =
    S2= 0.4356+7.6176+0.5476+10.4976+0.3136 / 4= 4.853mg2

    *Desviación estándar: Es l desviación o diferencia promedio que existe entre cada dato de la muestra y la media aritmética de la muestra. Y se obtiene a partir de la varianza, sacándola raíz cuadrada
    Ejemplo:

    S= raíz 4.853mg2 = 2.2029mg

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  56. proofe tube el mismo probleema de la vez pasada: mi información no entro en un solo comentario, le dejé varios, de todos modos publicare nuestro trabajo enel blog sale!

    y disculpe la horaa nos vemos mañana temprano
    atte

    chee, sisniega y fridaa
    5° físico matematico
    estadistica♥

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  57. Profesor muy buenas noches
    queremos avisarle que ya hemos
    subido la información de la Unidad II
    a nuestro Blog porfavor chequelo.
    Esta es la dirección de nuestra Página:

    www.QuimikitasLove.blogspot.com

    Atte.
    Argueta Guzmán Magda Paola
    García López Nancy Yoana
    Manuel Luján Francisco Alejandro
    Ortega López Rocío Midory

    del 5to. semestre grupo E Quimico-Biologico.


    De antema muchisimas gracias
    por revisar nuestra investigación.

    Reciba una calurosa despedida.

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  58. ESCUELA PREPARATORIA DEL ESTADO Nº 3
    ALUMNOS:
    MAURICIO GILBERTO TRAMPE TORIJA
    JOSÉ ÁNGEL ALFARO LÓPEZ
    GIVER DAGOBERTO MEGIA ORTIZ

    SEMESTRE:
    5 “F” FÍSICO MATEMÁTICO

    MATERIA:
    ESTADÍSTICA

    TEMA:
    UNIDAD II,III Y IV



    TAPACHULA, CHIAPAS DE CÓRDOVA Y ORDÓÑEZ A 23 DE SEPTIEMBRE DEL 2009



    PROFESOR MUY BUENAS TARDES TENGA USTED MIRE INTENTAMOS MANDARLE TODASD NUESTRAS UNIDADES PERO POR LA CANTIDAD DE CARACTERES NO HEMOS PODIDO.
    PORESO LE PEDIMOS DE FAVOR SE PIEDE CHECAR EN NUESTRAS ENTRADA DE NUESTRO BLOG PARA QUE VEA EL TRABAJO QUE LE HEMOS REALIZADO PARA QUE ASI
    TOME ENCUANTA TODO LO QUE HAI SE ENCUENTRA AGRADENCIENDO DE ANTEMANO LA DEDICACION PRESTADA A LA INVESTIGACION DAMOS LAS GRACIAS COMO SE MERECE.

    GRACIAS.............
    GRACIAS................

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  59. ANTERIOS MENTA LE HABIAMOS MANDANO UNA INVITACION PARA QUE PASARA A NUESTRO BLOG PERO ALPARECER NO HAPARECE EN ESTA PAGINA PERO DE TODOS MODOS LE REITERAMOS NUESTRA CORDIAL INVITACION Y ESPERANDOLO EN NUESTRO BLOGS Y ASI COMO TAMBIEN ESPERAMOS QUE SEA DE SU AGRADO


    MAURICIO GILBERTO TRAMPE TORIJA
    JOSÉ ÁNGEL ALFARO LÓPEZ
    GIVER DAGOBERTO MEGIA ORTIZ

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  60. muy buenas noches profe... soy LAZOS de CSH B. el cuestionario q dejo el dia de hoy se lo mando como comentario o como se lo mando ya lo tengo...
    mi blog es: http.//AllezzLazos.blogspot.com

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  61. buenas noches profesor aqui esta el resumen de aulafacil.com

    fisico matematico
    ♪diego abarca
    ♪luz del carmen
    ♪francisco raul
    ♪flor ines

    LECCION 14ª
    Probabilidad: Introducción

    La probabilidad es el número de veces que se repite un resultado, y este es determinado de forma práctica.
    En la forma practica en que se hace una probabilidad su resultado tiene que ser aleatorio, es decir, que pueden haber diferentes resultados, dentro de posibles de soluciones, y esto aún realizando el experimento en las mismas condiciones.
    Para aplicarlos podemos dividir la aleatoriedad en dos:
    • Suceso elemental: hace referencia a cada una de las posibles soluciones que se pueden presentar.
    • Suceso compuesto: es un subconjunto de sucesos elementales.
    Por ejemplo:
    Si lanzamos un dado y queremos que salga un número par. El suceso "numero par" es un suceso compuesto, integrado por 3 sucesos elementales: el 2, el 4 y el 6
    Al conjunto de todos los posibles sucesos elementales lo denominamos espacio muestral. Cada experimento aleatorio tiene definido su espacio muestral, es decir, un conjunto con todas las soluciones posibles correspondientes.

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  62. Probabilidad: Relación entre sucesos
    15°
    Entre los sucesos compuestos se pueden establecer distintas relaciones:
    a) Un suceso puede estar contenido en otro: que en tanto si tenemos la respuesta del primer suceso, esta también puede formar parte del 2 ° suceso, pero si tenemos primero el suceso 2 este no podría darte el suceso 1
    Ejemplo: lanzamos un dado y analizamos dos sucesos: a) que salga el número 6, y b) que salga un número par. Vemos que el suceso a) está contenido en el suceso b).
    Siempre que se da el suceso a) se da el suceso b), pero no al contrario. Por ejemplo, si el resultado fuera el 2, se cumpliría el suceso b), pero no el a).
    b) Dos sucesos pueden ser iguales: esto ocurre cuando siempre que se cumple uno de ellos se cumple obligatoriamente el otro y viceversa.
    Un ejemplo puede ser cuando que si tenemos un dado y se lanza para obtener un numero par, que podría ser el 1° caso, también podrías obtener un numero que sea múltiplo de cualquier numero par.
    c) Unión de dos o más sucesos: la unión será otro suceso formado por todos los elementos de los sucesos que se unen.
    Cuando tenemos un 1er. Suceso y también un 2° podemos obtener un mismo resultado que seria el suceso 3, de seria la unión de los 2 primeros casos.
    d) Intersección de sucesos: cuando al tener dos casos el resultado de este sea un común del primer y segundo caso.
    Ejemplo: lanzamos un dado al aire, y analizamos dos sucesos: a) que salga número par, y b) que sea mayor que 4. La intersección de estos dos sucesos tiene un sólo elemento, el número 6 (es el único resultado común a ambos sucesos: es mayor que 4 y es número par).
    e) Sucesos incompatibles: son los que no tienen ningún resultado en común.
    Ejemplo: lanzamos un dado al aire y analizamos dos sucesos: a) que salga un número menor que 3, y b) que salga el número 6. Es evidente que ambos no se pueden dar al mismo tiempo.
    f) Sucesos complementarios: son los que al tener dos casos, si el resultado del primer caso un se da, por ende este seria del segundo caso
    Ejemplo: lanzamos un dado al aire y analizamos dos sucesos: a) que salga un número par, y b) que salga un número impar. Vemos que si no se da el primero se tiene que dar el segundo (y viceversa).

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  63. LECCION 16ª
    Cálculo de probabilidades

    ¿Cómo se mide la probabilidad?
    Uno de los métodos más utilizados es aplicando la Regla de Laplace: define la probabilidad de un suceso como el cociente entre casos favorables y casos posibles.
    P(A) = Casos favorables / casos posibles
    Veamos algunos ejemplos:
    a) Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2: el caso favorable es que salga el dos, mientras que los casos posibles son seis (puede salir cualquier número del uno al seis). Por lo tanto:
    P(A) = 1 / 6 = 0,166 (o lo que es lo mismo, 16,6%)
    b) Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número par: en este caso los casos favorables son tres (que salga el dos, el cuatro o el seis), mientras que los casos posibles siguen siendo seis. Por lo tanto:
    P(A) = 3 / 6 = 0,50 (o lo que es lo mismo, 50%)
    c) Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número menor que 5: en este caso tenemos cuatro casos favorables (que salga el uno, el dos, el tres o el cuatro), frente a los seis casos posibles. Por lo tanto:
    P(A) = 4 / 6 = 0,666 (o lo que es lo mismo, 66,6%)
    Para poder aplicar la Regla de Laplace el experimento aleatorio tiene que cumplir dos requisitos:
    a) El número de resultados posibles (sucesos) tiene que ser finito. Si hubiera infinitos resultados, al aplicar la regla "casos favorables / casos posibles" el cociente siempre sería cero.
    b) Todos los sucesos tienen que tener la misma probabilidad. Si al lanzar un dado, algunas caras tuvieran mayor probabilidad de salir que otras, no podríamos aplicar esta regla.

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  64. LECCION 18ª
    Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (I)
    Combinaciones:
    Podemos entender como los casos que se dan cuando por ejemplo, tenemos que encontrar el número de combinaciones que se dan de cualquier cantidad de números que se nos presenta( 2,3,4).
    b) Variaciones:
    cuando tenemos un número de subgrupos de 1, 2, 3, etc.elementos que se pueden establecer con los "n" elementos de una muestra. Cada subgrupo se diferencia del resto en los elementos que lo componen o en el orden de dichos elementos (es lo que le diferencia de las combinaciones).
    Por ejemplo, calcular las posibles variaciones de 2 elementos que se pueden establecer con los número 1, 2 y 3.
    Ahora tendríamos 6 posibles parejas: (1,2), (1,3), (2,1), (2,3), (3,1) y (3,3). En este caso los subgrupos (1,2) y (2,1) se consideran distintos.
    c) Permutaciones:
    Son las que al tener ciertas posibles agrupaciones que se pueden establecer con todos los elementos de un grupo, por lo tanto, lo que diferencia a cada subgrupo del resto es el orden de los elementos.
    Por ejemplo, al calcular las posibles formas en que se pueden ordenar los número 1, 2 y 3.
    Hay 6 posibles agrupaciones: (1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2) y (3, 2, 1)

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  65. LECCION 19ª
    Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (II)

    ¿Cómo se calculan?
    a) Combinaciones:
    Para calcular el número de combinaciones se aplica la siguiente fórmula:

    b) Variaciones:
    Para calcular el número de variaciones se aplica la siguiente fórmula:

    c) Permutaciones:
    Para calcular el número de permutaciones se aplica la siguiente fórmula:
    .

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  66. PROBLEMAS PROPUESTOS

    1. Si las probabilidades de que, en condiciones de garantía, un automóvil nuevo requiera reparaciones del motor, la transmisión o ambos, son 0.87, 0.36 y 0.29,¿cuál es la probabilidad de que un auto requiera uno o el otro o ambos tipos de reparación durante el período de garantía? r=0.94

    2. Al lanzar un par de dados balanceados, que probabilidades hay de obtener a. 7, b. 11, c. 7 u 11, d. 3, e. 2 o 12, f. 2, 3 o 12? r= a. 1/6 b. 1/18 c. 2/9 d. 1/18 e. 1/18 f. 1/9

    3. Una agencia de renta de automóviles cuenta con 18 autos compactos y 12 autos de tamaño mediano. Si se seleccionan aleatoriamente cuatro de los automóviles para una inspección de seguridad, ¿que probabilidad hay de obtener dos de cada tipo? r=0.368

    4. En un grupo de 160 estudiantes graduados de ingeniería, 92 se inscriben en un curso avanzado de estadística, 63 en un curso de investigación de operaciones; y 40 en ambos. ¿Cuántos de estos estudiantes no se inscriben en ningún curso?

    r=45

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  67. 5. Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, p(A)= 0.29 y p(B)=0.43, determine, a. p(A´), b. p(AÈB), c. p(AÇB´), d. P(A´ÇB´). r= a.0.71 b.0.72 c.0.29 d.0.28

    6. Un departamento de policía necesita nuevos neumáticos para sus patrullas, y existen 0.17, 0.22, 0.03, 0.29, 0.21 y 0.08 de probabilidades de que adquiera neumáticos de las siguientes marcas: Uniroyal, Goodyear, Michelin, General, Goodrich o Armstrong. Determine las probabilidades de que compre, a. neumáticos Goodrich o Goodyear, b. neumáticos Uniroyal, General o Goodrich, c. neumáticos Michelin o Armstrong, d. neumáticos Goodyear, General o Armstrong.

    r=a. 0.43 b. 0.67 c. 0.11 d. 0.59

    7. La probabilidad de que el chip de un circuito integrado tenga un grabado defectuoso es de 0.12, la probabilidad de que tenga un defecto de cuarteadura es de 0.29 y la probabilidad de que tenga ambos defectos es de 0.07. a. ¿Qué probabilidad hay de que un chip de fabricación reciente tenga ya sea un defecto de grabado o de cuarteadura?, b. ¿Qué probabilidad hay de que un chip de fabricación reciente no tenga ninguno de tales defectos? r=a.0.34 b.0.66

    8. Las probabilidades de que una estación de Televisión reciba 0, 1, 2, 3, 4, ...........,8 o al menos 9 quejas tras la emisión de un controvertido programa son, respectivamente, 0.01, 0.03, 0.07, 0.15, 0.19, 0.18, 0.14, 0.12, 0.09 y 0.02. Qué probabilidades hay de que después de trasmitir ese programa la estación reciba a. como máximo 4 quejas, b. al manos 6 quejas, c. de 5 a 8 quejas. R=a. 0.45 b. 0.37 c. 0.55

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  68. 9. La probabilidad de que un nuevo aeropuerto obtenga un premio por su diseño es de 0.16, la probabilidad de que obtenga un premio por su eficiente uso de materiales es de 0.24 y la probabilidad de que obtenga ambos premios es de 0.11. a. ¿Cuál es la probabilidad de que obtenga al menos uno de los dos premios?, b. ¿Cuál es la probabilidad de que obtenga solo uno de los dos premios?. r=a.0.29 b.0.18

    10. Si la probabilidad de que un sistema de comunicación tenga alta fidelidad es de 0.81 y la probabilidad de que tenga alta fidelidad y alta selectividad es de 0.18. ¿Cuál es la probabilidad de que un sistema con alta fidelidad, tenga alta selectividad? r=2/9

    11. Si la probabilidad de que un proyecto de investigación sea correctamente planeado es de 0.80 y la probabilidad de que sea planeado y correctamente ejecutado es de 0.72, ¿qué probabilidad hay de que un proyecto de investigación correctamente planeado, sea correctamente ejecutado? r=0.90

    12. Entre 60 partes de refacción automotriz cargadas en un camión en San Francisco, 45 tienen a Seattle por destino y 15 a Vancouver. Si dos de las partes se descargan por error en Pórtland y la “selección” es aleatoria, ¿qué probabilidades hay de que a. ambas partes debieran de haber llegado a Seattle, b. ambas partes debieran de haber llegado a Vancouver, c. una debiera haber llegado a Seattle y la otra a Vancouver. r=a.33/59 b. 7/118 c.45/118

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    1. Por favor si me pueden decir el procedimiento del ejercicio 12 para que lo pueda entender mejor

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  69. 13. En una planta electrónica, se sabe por experiencia que la probabilidad de que un obrero de nuevo ingreso que haya asistido al programa de capacitación de la compañía, cumpla la cuota de producción es de 0.86 y que la probabilidad correspondiente de un obrero de nuevo ingreso que no ha asistido a dicho curso de capacitación es de 0.35. Si 80% de la totalidad de los obreros de nuevo ingreso asisten al curso de capacitación, ¿qué probabilidad existe de que un trabajador de nuevo ingreso cumpla la cuota de producción? r=0.758

    14. Una empresa consultora renta automóviles de tres agencias, 20% de la agencia D, 20% de la agencia E y 60% de la agencia F. Si 10% de los autos de D, 12% de los autos de E y 4% de los autos de F tienen neumáticos en mal estado, ¿cuál es la probabilidad de que la empresa reciba un auto con neumáticos en mal estado? r=0.068

    15. Si cada artículo codificado en un catálogo empieza con tres letras distintas y continua con 4 dígitos distintos de cero, encuentre la probabilidad de seleccionar aleatoriamente uno de los que empieza con la letra a y tiene un par como último dígito. R= 10/117

    16. La probabilidad de que una industria estadounidense se ubique en Munich es de 0.7, de que se localice en Bruselas de 0.4, y de que se ubique ya sea en Bruselas o en Munich, o en ambas es de 0.8.¿Cuál es la probabilidad de que la industria se localice a. en ambas ciudades?, b. en ninguna de ellas r=a. 0.3 b. 0.2

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  70. 17. Con base en experiencias pasadas, un corredor de bolsa considera que bajo las condiciones económicas actuales un cliente invertirá con una probabilidad de 0.6 en bonos libres de impuesto, en fondos mutualistas con una probabilidad de 0.3 y en ambos instrumentos con una probabilidad de 0.15. En este momento, encuentre la probabilidad de que el cliente invierta a. ya sea en bonos libres de impuesto o en fondos mutualistas, b. en ninguno de los dos instrumentos. r=a. 0.75 b.0.25

    18. Para parejas de casados que viven en una cierta ciudad de los suburbios, la probabilidad de que el esposo vote en alguna elección es de 0.21, la de que su esposa lo haga , es de 0.28 y la de que ambos voten, de 0.15. ¿Cuál es la probabilidad de que a. al menos un miembro de la pareja vote?, b. vote una esposa dado que su esposo lo hace?, c. vote un esposo, dado que su esposa no lo hace? r=a.0.34 b.5/7 c.1/12

    19. La probabilidad de que un médico diagnostique correctamente una enfermedad en particular es de 0.7. Dado que realice un diagnóstico incorrecto , la probabilidad de que el paciente levante una demanda es de 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que el médico realice un diagnóstico incorrecto y de que el paciente lo demande? r=0.27

    20. Un pueblo tiene dos carros de bomberos que operan independientemente. La probabilidad de que un vehículo específico esté disponible cuando se necesite es de 0.96. a. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno esté disponible en caso necesario?, b. ¿Cuál es la probabilidad de que alguno lo esté cuando se le necesite? r=a.0.0016 b.0.9984

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  71. 21. La probabilidad de que Tom sobreviva 20 años más es de 0.7 y la de que Nancy lo haga de 0.9. Sí se supone independencia para ambos, ¿cual es la probabilidad de que ninguno sobreviva 20 años? r= 0.03

    22. Una valija contiene 2 frascos de aspirinas y tres de tabletas para la tiroides. Una segunda valija contiene 3 de aspirinas, 2 de tabletas para la tiroides y 1 de tabletas laxantes. Sí se toma un frasco aleatoriamente de cada valija de equipaje, encuentre la probabilidad de que; a. ambos frascos contengan tabletas para la tiroides, b. ningún frasco contenga tabletas para la tiroides; c. los dos frascos contengan diferentes tabletas. r= a.1/5 b.4/15 c. 3/5

    23. La probabilidad de que una persona que visita a su dentista requiera de una placa de rayos X es de 0.6, la de que una persona a la que se le toma una placa de rayos X también tenga un tapón de 0.3; y la de que a una persona que se le toma una placa de rayos X y que tiene un tapón, tenga también un diente extraído, de 0.01. ¿Cuál es la probabilidad de que a una persona que visita a un dentista se le tome una placa radiográfica, presente un tapón y se le haya extraído un diente? r= 0.018

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  72. bueno profesor esto fue todo pero buscamos mas informacion si gusta pasar a nuestro blog es

    http://ineszitha.blogspot.com/

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  73. Hola profesor buenas noches
    pasaba para decirle que he subido
    parte de la investigacion del proyecto y un resumen sobre las primeras 10 lecciones de macroeconomia, bueno profesor nos vemos.
    marcia karol de leon montes

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  74. hola que tal profe, lo invito a pasar a revisar mi blog.
    http://lucy-princesitadedios.blogspot.com

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  75. profe, pase a checar mi blog porfa
    es sobre el proyecto de su materia
    espero su visita
    nos vemos!!

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  76. ola profe soy monica hernandez de 3ºf aki le dejo mi trabajo espero le gust

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  77. Profesor Por favor Cheque mi ensayo gracias

    Mauricio Lopez Farfan Economicos "A"

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  78. Francisco Alejandro 3 f


    ¿Qué es la realidad?
    Son los hechos que percibimos con nuestros sentidos y algunos que no en la naturaleza, por ejemplo: si escuchamos decir que un científico que un hombre puede volar por naturaleza. Pensamos: nunca se ha visto, nuestro peso es demasiado, no nacemos con alas, estará hablando en sentido figurado, pero un hombre de ciencia lo afirma y nuestra idea de lo que es hasta entonces la realidad cambia. Para creer necesitamos percibir con algunos de nuestros sentidos; en el caso anterior se necesitaría la vista pues, no basta con escuchar. A lo largo de la historia cada individuo tiene su propio concepto de lo que es la realidad.Alguien pudiera decir yo lo creo por que tengo fe entonces en este caso se demuestra que cada quien tiene su propio concepto de lo que es la realidad.
    Xavier Zubiri: Estructura dinámica de la realidad, Ed. Alianza / pag, 34
    ¿Qué es el sujeto?
    El sujeto somos nosotros los seres vivos, pues siempre realizamos acciones que nos identifica como tales.
    TUÑÓN DE LARA, Manuel (1985). Por qué la Historia. Barcelona: Aula Abierta Salvat.
    ¿Qué es el conocimiento?
    Se obtiene por los medios de comunicación masiva sea, radio, periódico, televisión, o por las personas que te rodean, siempre hay conocimiento en todo lugar pero no todo es para bien, hay que tomar el buen conocimiento para nuestro futuro.
    Amezcua Cardiel, Héctor /introducción a las ciencias sociales/ed, nueva imagen/ pag.14-16.
    ¿Qué es la ciencia?
    Son los conocimientos descubiertos acerca del ser humano y el universo.
    Hessen; Teoría del conocimiento; Editorial Esfinge.






    ¿Qué es la investigación?
    La investigación se lleva a cabo cuando se tiene curiosidad de un determinado tema., en la escuela siempre investigamos ciencia pues nos ayuda a solucionar problemas como falta de comprensión o realización.

    ¿Qué es método?
    Es un sistema de pasos que nos ayuda a hacer un trabajo de cualquier grado de dificultad, dichos pasos deben ser obedecidos estrictamente de lo contrario no se lograra el objetivo deseado. También los métodos nos ayudan a vencer problemas en nuestra sociedad.
    ¿Qué es la metodología?
    Nos permite sistematizar los métodos y las técnicas para llevar a cabo una investigación.
    ¿Qué es epistemología?
    La epistemología es una de las partes mas importantes de la filosofía y la ciencia, ya que ayuda a entender o tener mejor conocimiento.

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  79. Profe! Esto del blog es Muy complicado' ya hice la tarea de la economia pero como la subo para que usted pueda verla y decirme como voy1

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  80. profe ai esta mi tarea le dejo mi blog



    perezsolis3b.blogspot.com

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  81. ola profe,, aun sigo sin poder enviar mi tarea, lo intenteto pero no entiendo

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  82. Profesor le dejo este comentario, para que pase a checar mi blogg :)

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  83. hola profe buenas tardes pues aquí le dejo este comentario para que vea que si configure mi blogg aun que es muy confuso todo esto pero `para ser su mejor alumna hago todo mi esfuerzo para poder ser una buena profesionista y deespues yo se lo agradesca profe no le entiiendo que hagoo =(

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  84. profe ya compuse mi blogs jejeje chekeloo

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  85. profe ya configure mi blog
    y ya hice el contenido que pidio
    hay checa mi blog porfaa

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  86. buenos dias profesor
    soy olga berenice argueta rosaldo
    de sociales y humanidades B
    aki esta mi blogger
    y la tarea de tratado libre comercio
    bueno hasta la proxima

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  87. profesor ya le deje mi tarea no se que paso pero la sentraas no estaban ya las publique otra vez ojala y me lo rebise!!

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  88. profesor vea mi trabajo es del 2011 porfavor soy manuel ocaña es sobre las variables y definiciones de conceptos y como las manejamos en la vida.

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  89. PROFEE REVISEE MIS DIAPOSITIVAAS (: DEL EXAMEN EXTRAORDINARIO CARLOS ALBERTO BAUTISTA CHACON

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